Staples est une entreprise de commerce interentreprises. Vous êtes ce qui nous lie.

Notre équipe de solutions numériques est plus qu'une organisation informatique traditionnelle. Nous sommes une équipe de résolveurs de problèmes passionnés, collaboratifs, agiles, inventifs, axés sur le client et axés sur les résultats. Nous sommes intellectuellement curieux, aimons les avancées technologiques et cherchons à adapter les technologies pour faire avancer Staples. Nous anticipons les besoins de nos clients et partenaires commerciaux et fournissons des services technologiques fiables et axés sur le client.

Rejoignez notre équipe Staples World Class Supply Chain et livrez des produits essentiels à nos clients. Réinventez les systèmes Staples à partir de zéro et concevez la prochaine génération d'applications d'IA générative et d'IA/ML/NLP. Développez des algorithmes et des solutions d'intelligence machine, y compris des conceptions d'architecture de haut niveau, le développement de code/modèle, l'évaluation et la mise en œuvre de solutions à grande échelle. Partenaire avec une équipe de logiciels, de données, de ML et d'ingénieurs appliqués pour construire des applications performantes qui interagissent avec des systèmes distribués à grande échelle. Incubez des idées, prototypez, développez et produisez des applications d'apprentissage automatique. Écrivez des programmes logiciels, testez la qualité et poussez le modèle vers le cloud pour la production. Récupérez des données volumineuses liées aux systèmes Staples, analysez, détectez des modèles et construisez des modèles à l'aide de données. Inculquez les meilleures pratiques liées aux problèmes d'ingénierie logicielle et d'ingénierie de l'apprentissage automatique. Façonnez la technologie de prochaine génération chez Staples en définissant la feuille de route future pour les travaux en cours.

Ce que vous ferez :

• Construire la plateforme d'intelligence machine de prochaine génération de Staples basée sur l'IA générative.
• Idéer, prototype, produire une solution de référence croisée pour le traitement des offres.
• Diriger le développement d'une solution d'intelligence de service clientèle activée par l'IA générative/ML.
• Dans toutes les phases du développement logiciel, y compris la conception, la conception, le prototypage et la sortie en production en respectant les meilleures pratiques de l'industrie en matière de DevOps/ML Ops.
• Analyser de grands volumes de données (catalogue de produits, service clientèle, flux de travail d'entreprise) pour automatiser le traitement d'événements complexes via l'apprentissage automatique et l'IA générative.
• Compétences de diagnostic, de débogage et de résolution de problèmes pour réparer et améliorer les systèmes existants.
• Construire des applications sur Azure en prêtant attention à la sécurité, au coût et à la sensibilité des données

Ce que vous apportez à la table :

• Expérience dans la construction de systèmes d'ingénierie ML
• Conception et mise en œuvre d'applications ML distribuées hautement fiables et tolérantes aux pannes, axées sur les opérations ML et CI/CD.
• Expérience préalable dans toutes les phases du développement logiciel, y compris la conception, la conception, le prototypage et la sortie en production en respectant les meilleures pratiques de l'industrie en matière de DevOps/MLOps.
• Développement d'algorithmes, conception, construction et maintenance de systèmes qui traitent des données volumineuses en streaming pour l'analyse et l'apprentissage automatique.

Ce qui est nécessaire - Qualifications de base

• BS en informatique ou connaissances équivalentes
• 6+ années d'expérience dans la construction de systèmes d'ingénierie ML
• Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre d'applications ML distribuées hautement fiables et tolérantes aux pannes, axées sur les opérations ML et CI/CD.
• Développement d'algorithmes, conception, construction et maintenance de systèmes qui traitent des données volumineuses en streaming pour l'analyse et l'apprentissage automatique.

Ce qui est nécessaire - Qualifications préférées

• L'expérience de travail dans le domaine de la chaîne d'approvisionnement est un plus.

Nous offrons :

• Culture inclusive avec des groupes de ressources d'entreprise dirigés par des associés.

At Staples, “inclusion” is an action word. It represents what we do to ensure that all employees feel valued and supported to contribute to their fullest potential. When we operate inclusively, diversity naturally follows. This is why we work hard to foster an inclusive culture, as we seek employees with unique and varied perspectives and areas of expertise. The result is a better workplace and innovative thinking that helps us exceed our customers’ expectations -- through the power of the people behind our iconic brand.

Staples is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, age, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability, or any other basis protected by federal, state, or local law.